bibliometrix包安装与调用

bibliometrix，是一款R包，Bibliometix这款R包，是基于【文献计量学】开发的。通过文献计量学分析相关文献，能够帮助我们快速了解相关方向的经典文献，领域内的领军人物以及分析未来的发展趋势。它能帮助我们整理本领域内的相关文献，并对结果进行可视化。

下面是如何安装并调用：

rm(list= ls())
#install.packages("bibliometrix")
library(bibliometrix)
biblioshiny()

调用后再浏览器中会弹出一个页面，证明调用成功，页面如下：

准备工作：文献下载

在这里我们以“胸腺瘤”，英文“thymoma”为例。检索的scopus数据库，搜索关键词“thymoma”（下图中黄色标记）。检索结果可见16275篇文献。

我们选择前2000篇文献导出，方法如下：

点击导出，保存到桌面就可，注意：这个文件的格式是".bib"。

文献导入

在下图菜单栏中中，选择“data”下面的“import or load files”，

按下面1-4的顺序，选择并导入上一步下载好的".bib”格式的文件，点击“start”，右边会出现引文，作者等各种信息。

可以用菜单栏的"filter"筛选你需要的文章，比如按类型，论著，综述，以及发表年份，被引数等。

文献可视化分析

每年发表胸腺瘤相关文章的趋势

可以看出，胸腺瘤研究在2017-2020是逐渐增多的，2021年下降。

哪些杂志发表胸腺瘤文章最多？

可以看出，journal of thoracic disease 这个期刊发表的最多，这是个什么样的杂志，请自己百度一下。

胸腺瘤研究领域有哪些大牛？

看来以国人发表的研究最多。

还能获得什么信息？

词云图，展示最常出现的词汇。 网络图，展示各文章之间的相互引用。 世界地图，展示各个文章之间的合作国家关系。

另外还有许多其他的分析以及各种漂亮的可视化图形，如果你觉得在线的绘制不满意，还可以把数据导出，自己用ggplot2或其他R包进行可视化。由于可分析的内容非常多，在这里就不跟大家一一展示了。